¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la UFV estamos consolidando un ecosistema del dato moderno, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas. Buscamos un/a Data Analyst que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel.
Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad. Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional.
Tus responsabilidades:
Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX).
Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables.
Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas.
Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas).
Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica.
Valorable experiencia en entornos Data Lakehouse (entorno Fabric) y herramientas cloud.
Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable)
Lenguajes y consulta: SQL avanzado (window functions, CTEs y modelado relacional).
Herramientas de BI / Visualización. Power BI (nivel avanzado) :
Modelado tabular
Medidas DAX avanzadas
RLS (Row-Level Security)
Dataflows / Power Query
Procesos ETL / Integración
Power Query
Dataflows
Integración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL Server
Automatización, debugging de procesos y refactorización.
Validación y calidad del dato
Modelado y arquitectura de datos
Modelado dimensional (esquema estrella)
Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIs
Conceptos de Data Lakehouse (deseable)
Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible)
AWS (S3, Athena, Glue, Redshift)
BigQuery
Otras habilidades técnicas
Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas)
Versionado y documentación de ETL
Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables)
Conocimientos básicos de ML (valorables)
Metodología Agile en herramientas con JIRA.
Formación
Requerida:
Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa.
Deseable:
Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA.
Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst...).
Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.
Te ofrecemos:
Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas.
Posibilidad de retribución flexible.
Modelo híbrido de trabajo.
Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!