Responsabilidades
* Investigación y diseño de modelos orientados a la solución de problemas usando diferentes técnicas de Inteligencia Artificial.
* Identificar y defender proactivamente proyectos que resuelvan problemas basados en datos en múltiples dominios.
* Trabajar con líderes de productos, ingeniería y otros negocios para influir en las decisiones de productos y programas con datos.
* Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) para informar mejoras en nuestro negocio.
* Definir y promover las mejores prácticas dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.
* Tener iniciativa y ser capaz de proponer alternativas.
* Capaz de adaptarse distintos escenarios.
* Habilidades de comunicación.
* Trabajo en Equipo.
* Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.
* Experiencia en técnicas estadísticas y sus aplicaciones en los negocios.
* Sólida narración de datos y pensamiento estratégico.
* Comprensión profunda del modelado dimensional y escalado de canalizaciones ETL.
* Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escala.
¿Qué necesitas?
* Tener iniciativa y ser capaz de proponer alternativas.
* Capaz de adaptarse distintos escenarios.
* Creatividad.
* Habilidades de comunicación.
* Trabajo en Equipo.
* Nivel aceptable de inglés.
¿Qué valoramos?
* Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.
* Experiencia en técnicas estadísticas y sus aplicaciones en los negocios.
* Sólida narración de datos y pensamiento estratégico.
* Comprensión profunda del modelado dimensional y escalado de canalizaciones ETL.
* Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escala.
Lógicamente necesitarás tener experiencia en:
* Python y fundamentos de ingeniería de software.
* Estadísticas aplicadas, modelos cuantitativos (por ejemplo, r
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