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Data data engineer

Alcobendas
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Publicada el 1 agosto
Descripción

Data Data Engineer, Poligono Industrial Alcobendas

Esencialjobs CEE

DATA ENGINEER (ingeniero/a de datos): Responsable, dentro de un Proyecto de Data Analytics, del procesamiento de bases de datos con grandes volúmenes de información y del diseño y construcción de infraestructuras óptimas de almacenamiento de datos (tanto en entorno cloud como on-premise).

HORARIO Y DISTRIBUCIÓN SEMANAL

Lunes a Jueves: 8:30 – 14:30 y 15:30 – 17:30 (flexibilidad)
Viernes: 8:30 a 14:30 (flexibilidad)

SALARIO ANUAL: 26.000 – 30.000 euros, en función de la experiencia

FUNCIONES ESPECÍFICAS

* Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde diferentes fuentes, asegurando la calidad e integridad de los datos.
* Desarrollar y mantener una plataforma de datos que permita fases analíticas, seguimiento del negocio y facilite la toma de decisiones estratégicas, tanto en entorno cloud como on-premise.
* Crear y automatizar informes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de mercado (Power BI, Tableau, etc.).

REQUISITOS

* Formación: Licenciatura en Ingeniería o áreas relacionadas.
* Idiomas: Inglés B2 mínimo.
* Lenguajes y herramientas: SQL, Python, R, Hadoop, Spark, Power BI.
* Certificaciones y cursos en los requisitos demandados serán valorados.

EXPERIENCIA LABORAL

* Áreas: Business Intelligence, Transformación Digital, Big Data, Data Science.
* Experiencia mínima: 2 años.

COMPETENCIAS

Genéricas:

* Trabajo colaborativo en proyectos multidisciplinares.
* Buenas habilidades de comunicación.
* Orientación a resultados y cumplimiento de plazos.
* Capacidad de resolución de problemas.
* Interés en aprender y explorar nuevas herramientas y metodologías.

Específicas:

* Programación y procesamiento de datos en Python y SQL, u otros lenguajes orientados a datos.
* Manejo de bases de datos con grandes volúmenes.
* Conocimientos en Big Data (Hadoop, Spark) y plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
* Acceso a fuentes remotas vía API, archivos locales y bases de datos.
#J-18808-Ljbffr

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