Publicada el 18 junio
Misión del puesto
Científico/a de Datos / Ingeniero/a de Datos ¿Dominas el ciclo de vida completo del dato y el desarrollo de modelos avanzados de Inteligencia Artificial? Buscamos perfiles técnicos senior que combinen la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la consultoría estratégica para integrarse en un proyecto de máxima relevancia institucional.
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital.
Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.
UU, España y seguimos en constante expansión.
Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.
¿Qué harás? Ciclo Completo de IA: Liderar el análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación, evaluación de desempeño y despliegue en entornos productivos de modelos avanzados.
Ingeniería y Modelado de Datos: Diseñar el modelado de datos, integrar fuentes heterogéneas y realizar el procesamiento necesario para alimentar las soluciones de IA, asegurando la máxima calidad y disponibilidad del dato.
Traducción de Negocio: Actuar como puente con los usuarios de negocio para identificar y validar casos de uso, interpretar resultados técnicos y traducirlos en recomendaciones accionables alineadas con la estrategia de la institución.
¿Qué perfil buscamos? Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).
Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.
Stack Técnico e Infraestructura: Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.
Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).
Especialización en Proyectos: Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) o IA Generativa (Gen AI).
Competencias Claves: Habilidad de interlocución fluida con perfiles de negocio y técnicos.
Capacidad analítica para garantizar que los requisitos funcionales se traduzcan en arquitecturas de datos robustas.
Fuerte orientación a la calidad del dato y la excelencia en el despliegue productivo.
¿Qué te ofrecemos? Proyecto de Estado: Participar activamente en la estrategia de datos e IA de una entidad supervisora de primer nivel.
Reto Tecnológico: Un entorno híbrido donde confluyen la ingeniería de datos más exigente con la ciencia de datos aplicada.
Estabilidad y Crecimiento: Incorporación a un servicio sólido, altamente profesionalizado y con un horizonte de largo plazo. xpzdshu
Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial
- 50% remoto).
