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Ai graduate software engineer

Marzán
Clidrive
Publicada el Publicado hace 22 hr horas
Descripción

Buscamos un un/a Desarrollador/a de software con IA capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos. La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio.
Serás responsable de diseñar, implementar y mejorar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, así como de desarrollar procesos de datos y análisis que impulsen decisiones estratégicas dentro del equipo.

¿Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos.
Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos.
Construir y mantener pipelines ETL/ELT, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico.
Desarrollar integraciones y microservicios utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones).
Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.
Realizar análisis de datos y construir reportes/dashboards que permitan obtener insights accionables para el negocio.
3+ años de experiencia real en programación, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos.
~ Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
~ Experiencia fuerte en SQL y manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL idealmente).
~ Experiencia con ETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes.
~ Conocimiento en Git/GitHub, buenas prácticas y desarrollo limpio.
~ Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación clara a datos.


Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.
Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares.
Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital.
Proyectos reales con impacto directo en el negocio.
Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia.
Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto.

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