Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.
Buscamos un/a profesional con experiencia demostrada en MLOps ubicado en Madrid.
Responsabilidades clave
Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science con MLFlow.
Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.
Definir como se va a trabajar por proyectos usando DVC.
Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para el acceso a datos.
Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para eldespliegue de modelos en los entornos del proyecto de destino
Definir e implementar los tags /metadatos necesarios en cada uno de los procesos, artefactos, experimentos...
Requisitos en entrenamiento y modelos : requisitos básicos de outputs y artefactos generados.
Desarrollar todos los scripts necesarios mencionados, y los que surjan, para trabajar de una forma más estándar entre las tres disciplinas de modelos : ML/ Stats, CV, Generativa.
Pasar los proyectos críticos a este sistema.
Requisitos
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
Profesional con sólida experiencia como desarrollador Python.
Altos conocimientos en Devops.
Experiencia previa en MLFlow y DVC.
Experiencia en MLOps.
Disponibilidad para presencialidad en la oficina del cliente 2-3 días por semana.
Valorable
Experiencia o conocimientos en R.
Qué ofrecemos
En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:
Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
Horario flexible, jornada intensiva en verano (en función de proyecto).
Contrato indefinido.
Seguro de vida y accidentes.
Trabajo flexible.