Buscamos un/a Data Engineer para unirse al equipo de Data Engineering y participar en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos ETL que integran, transforman y preparan datos para su explotación analítica. Trabajarás principalmente con Azure Data Factory para orquestación y Snowflake como plataforma de almacenamiento y transformación, garantizando datos fiables, estructurados y disponibles para el negocio.
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
Presencialidad: Inicialmente 100% presencial en Terrassa; tras 2-3 semanas, transición a modelo híbrido o incluso teletrabajo completo según evolución del proyecto.
Tareas
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y movimiento de datos desde bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
- Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake, siguiendo buenas prácticas de arquitectura por capas (raw, staging y modelo final).
- Construir transformaciones en Snowflake mediante SQL, adaptadas a requisitos funcionales.
- Definir e implementar estrategias de carga incremental y control de cambios.
- Monitorizar los procesos ETL, identificar incidencias y colaborar en su resolución.
- Colaborar con equipos funcionales y de BI para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
- Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de los estándares de desarrollo.
Requisitos
- Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o integración de datos en entornos cloud.
- Experiencia práctica en Azure Data Factory (diseño y mantenimiento de pipelines).
- Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
- Experiencia con Snowflake u otras bases de datos analíticas.
- Conocimientos básicos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
- Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.
- Experiencia en proyectos con impacto directo en reporting o análisis.
- Familiaridad con entornos Azure.
- Conocimientos básicos de Git o metodologías colaborativas.
- Motivación por continuar desarrollándote en Data Engineering.
Beneficios
- Participación en proyectos corporativos globales y de alto impacto.
- Equipo diverso que valora la colaboración y el aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y conciliación: teletrabajo parcial, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en julio y agosto.
- Plan de formación continua: idiomas, formación técnica y certificaciones.
- Plan de carrera individualizado y autonomía para impulsar nuevas iniciativas.
- Programa de retribución flexible: guardería, restaurante, transporte, seguro médico.
- Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y viajes.
- Participación en iniciativas solidarias y medioambientales.
- Presencia internacional en 45 países con oportunidades de movilidad.
Únete a Seidor Gesein como Data Engineer Azure + Snowflake y potencia tu carrera en tecnología. Colabora con expertos y transforma datos en soluciones innovadoras. xpzdshu ¡Esperamos tu aplicación!
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