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Buscamos incorporar un/a Java Backend Developer | LLM & AI Integration para incorporarse al equipo de Analítica y Datos
Responsabilidades
Aplicación Interna AI — Java (95%) / Python (5%)
Aplicación de casos de uso internos con llamadas vía API a diferentes proveedores de modelos LLM:
* Supervisión, mantenimiento y alta de nuevos casos de uso internos.
* Mejoras y correcciones en la plataforma.
* Ajuste de prompt de cada caso de uso (system prompt + etiquetas dinámicas).
* Adición de nuevos modelos LLM de diferentes proveedores vía API.
Asistente Virtual – RAG — Python (100%)
* Revisión, corrección, soporte y generación parcial (~20%) de documentación para el sistema RAG.
* Apoyo mediante desarrollo al proyecto interno de ampliación de capacidades del Asistente Virtual (evolución de RAG → RAG + BD + APIs).
Según se adquiera expertise se añadirán las siguientes responsabilidades:
* Gestión y ampliación de los catálogos semánticos y de operaciones para el Asistente Virtual.
* Gestión y ampliación del Middleware de repositorio de APIs.
* Mejoras en la plataforma del Asistente Virtual (RAG/BD/API/MCP).
* Desarrollo de agentes internos.
Requisitos
Imprescindible:
* Experiencia profesional demostrable en Java y JavaScript en proyectos reales, es el lenguaje imprescindible del puesto.
* Conocimiento funcional en Python, tener la base suficiente para poder leer, mantener y contribuir a código Python productivo.
* Experiencia práctica en integración de APIs de LLMs en producción o proyectos relacionados con IA de forma directa.
* Capacidad de leer y ajustar prompts system, etiquetado e instrucciones para modelos LLM.
Muy valorable:
* Experiencia laboral en SQL / Snowflake.
* Conocimiento básico de RAG o haber trabajado con frameworks como LangChain.
* Experiencia en el sector seguros, banca o finanzas.
Perfil profesional
* Entre 1 y 4 años de experiencia en desarrollo de software.
* Trayectoria como desarrollador backend o full stack con Java como lenguaje principal o relevante.
* Interés real y demostrable por la IA generativa — no hace falta experiencia extensa, pero sí motivación clara y algún proyecto o iniciativa propia en ese ámbito.
* Capacidad de trabajar con autonomía progresiva en un entorno con cierto grado de indefinición técnica. xqysrnh
* Orientación práctica: alguien que prefiere resolver problemas reales antes que diseñar arquitecturas perfectas en papel.