IA Engineer / Data Scientist Senior (GenIA, NLP), Almería
Almería, SpainElegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos para unirse a nuestro equipo. El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:
Diseñar, desarrollar y realizar el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.Desarrollar proyectos con NLP y LLMs.Gestionar y manipular conjuntos de datos:
definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Definir procesos de aprendizaje automático End-to-End.Desarrollar procesos de entrenamiento mediante frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.Realizar inferencias en entornos On-premise o Cloud.Mantener modelos existentes de aprendizaje automático.Liderar equipos técnicos de proyecto.Mentorizar a Data Scientists Junior o en formación.Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.Requisitos necesarios:
Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares.Experiencia en proyectos de IA generativa con NLP, LLMs, y más de 3 años en técnicas de ML y DL en entornos productivos.Experiencia en implementación de soluciones de IA en producción.Conocimientos en DevOps y MLOps.Experiencia en despliegue y mantenimiento de modelos ML y DL en entornos productivos.Conocimientos en Python y/o R para ciencia de datos.Conocimiento en Databricks.Conocimientos avanzados en frameworks de ML (TF, PyTorch, Scikit-learn).Conocimientos en servicios cloud (AWS, GCP, Azure).Capacidad de trabajo en equipo, proactividad y aplicación de nuevas tecnologías.Además, valoraremos positivamente:
PhD o Máster en ciencias de la computación, datos, IA, matemáticas o estadística.Conocimientos en Apache Spark (PySpark).Conocimiento en Docker y Kubernetes.Herramientas de visualización de datos (PowerBI, similares).Certificaciones en plataformas cloud.Experiencia en aplicaciones SaaS.Experiencia en sectores como banca, seguros, telco, retail, entre otros.Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en línea con nuestra política de inclusión y diversidad.Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa, tanto presencial como online, para mejorar tus habilidades, incluso si no cumples con todos los requisitos al 100%. Nos encantaría conocerte.Nuestro
compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades
garantiza un entorno de trabajo respetuoso y equitativo, libre de discriminación por cualquier motivo.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Ofrecemos medidas de desarrollo y conciliación como:
Un entorno laboral valorado positivamente.Wellbeing HUB:
salud física y mental.Vacaciones y días libres adicionales.Flexibilidad para trabajar en remoto desde otro país.Plan de compensación flexible (seguro médico, transporte, formación, etc.).Formación continua con plataformas como Coursera, Udemy, y más.Participación en acciones sociales y voluntariado.Programa de acompañamiento para nuevos empleados.Seguro de vida y accidentes.Capgemini, líder global en transformación digital, busca un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología. Con más de 360,000 profesionales en más de 50 países, confiamos en nuestro talento para afrontar los desafíos del mundo digital.
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