En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo. Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales. Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información. Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales. Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad. Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes. Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente. 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción. ~ Dominio de Python y SQL avanzado. ~ Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales. ~ Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción. ~ Inglés mínimo B2. Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP. Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto). ¿Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes. ~ Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia. ~ Contrato fijo a jornada completa. ~ Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad. ~23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito. ¡
📌 Data Scientist - Python Y Sql
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