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(entre 45000 euros y 60000 euros bruto/año) data engineer, madrid

Madrid
Page Personnel
Publicada el 15 agosto
Descripción

Data EngineerPerfil buscado (Hombre/Mujer) Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Colaborar con equipos de desarrollo para garantizar la integración adecuada de los sistemas de datos. Optimizar el rendimiento de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos. Garantizar la calidad y seguridad de los datos, cumpliendo con las normativas vigentes. Desarrollar modelos de datos que respalden las necesidades de análisis de la empresa. Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con el flujo de datos. Proporcionar soporte técnico y formación a otros equipos en el uso de herramientas de datos. Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías relacionadas con el manejo de datos. Importante compañía de producto propio el pleno crecimiento internacional. Grandes posibilidades de crecer profesionalmente dentro de la compañía. El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Experiencia previa en el sector de Technology Telecoms. Conocimiento avanzado de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Familiaridad con herramientas de big data como Hadoop, Spark o Kafka. Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL. Habilidades para resolver problemas técnicos de forma eficiente. Actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo. Nuestro cliente es una empresa de tamaño mediano en el sector de Technology Telecoms, conocida por ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y un entorno de trabajo orientado a la innovación. Contrato permanente con estabilidad laboral. Salario competitivo entre 54.000 y 66.000 brutos anuales. Ambiente de trabajo innovador y orientado a la tecnología. Oportunidades de desarrollo profesional en el sector de Technology Telecoms. Horario flexible y posibilidad de trabajo remoto parcial. Acceso a formación continua y certificaciones técnicas. Python, Java, Hadoop, Spark

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