Sobre Cuerva Energía:
En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.
Descripción del puesto
Buscamos un/a
Ingeniero/a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer)
para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Responsabilidades:
Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL
Server).
Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
Desarrollar aplicaciones SCADA/HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.
Requisitos:
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.
Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing.
Mínimo 2-3 años
en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
Experiencia con
Microsoft Azure.
Despliegue de soluciones en Azure.
Conocimientos de contenedorización.
Manejo de
bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
Manejo de
bases de datos relacionales
(SQL Server, PostgreSQL) y
NoSQL
(MongoDB, InfluxDB).
Experiencia con
Python
(ETL, scripts, modelos de ML: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch),
React
y/o
Angular.
Sólidos conocimientos de
SQL
(queries complejas, optimización, stored procedures)
Qué ofrecemos
Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.
Contrato indefinido
Flexibilidad horaria, adaptado a tus necesidades personales y laborales.
Permisos retribuidos
Se valórala presencialidad.
Y muchos más beneficios que puedes consultar aquí: