¿Quiénes somos?
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En Carina AI Studio, somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial .
Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa.
Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con:
* Procesamiento del lenguaje natural
* Visión por computador
* Sistemas generativos y agentes inteligentes
* Plataformas de datos e IA en producción
Buscamos personas con criterio técnico, mentalidad de construcción y foco en entregar soluciones útiles, robustas y escalables.
Responsabilidades
* Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad.
* Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información, y motores de scoring.
* Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica.
* Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto.
* Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas.
* Desplegar y operar soluciones con enfoque DataOps y MLOps, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD.
* Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización.
* Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables.
* Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico.
Requisitos imprescindibles
* +4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción.
* Mid-level o senior.
* Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios.
* Experiencia con FastAPI.
* Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas.
* Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica.
* Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.
* Conocimientos aplicados de ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails.
* Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging.
* Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker.
* Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad .
Se valorará especialmente
* AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch.
* Infraestructura como código con Terraform.
* CI/CD con GitHub Actions .
* Ecosistema LLM: LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers.
* Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido.
* Data quality y contratos de datos : Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos.
* Experiencia con ASR ( Automatic Speech Recognition ) y pipelines de audio. xqysrnh
Lo que ofrecemos
* Sueldo competitivo
* Trabajo 100% remoto
* Horario flexible adaptado a ti
* Conciliación familiar
* Seguro de salud privado
* Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional
* Participación en proyectos de IA con impacto real.