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Data analyst senior, sector medical devices (móstoles)

Móstoles
Prim, S. A.
Publicada el 1 mayo
Descripción

Queremos incorporar a un/a Data Analyst Senior, que contribuya al desarrollo y ejecución del Plan Estratégico mediante la generación de análisis rigurosos, estructurados y basados en datos.

Lo qué harás en PRIM:

- Elaborar análisis de mercado, evaluación de tendencias y estudios competitivos que permitan anticipar oportunidades y riesgos.
- Desarrollar metodologías y modelos de análisis soportados en frameworks estratégicos reconocidos.
- Realizar modelización financiera avanzada para evaluar la viabilidad, rentabilidad y riesgos de nuevas oportunidades de negocio y apoyar la toma de decisiones estratégicas,
- Preparar informes, cuadros de mando y análisis que faciliten el seguimiento y evolución del Plan Estratégico.
- Transformar información dispersa en insights relevantes, promoviendo la mejora continua del proceso de planificación.
- Apoyar a las áreas corporativas y de negocio en la identificación de iniciativas estratégicas.
- Colaborar en la identificación y evaluación de oportunidades de innovación y crecimiento.
- Dar soporte analítico y financiero a proyectos de fusiones, adquisiciones, alianzas o desinversiones.
- Elaborar business cases, análisis de sensibilidad y modelos de valoración.
- Fomentar una visión basada en evidencia, promoviendo estándares de calidad en el tratamiento de la información.

¡Sé parte del cambio!

Lo que necesitas para que tu candidatura sea considerada:

- Titulación universitaria o Grado Superior.
- Formación de posgrado tipo MBA, valorada especialmente.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en consultoría estratégica (MBB, Big Four Strategy) o áreas de Estrategia Corporativa.
- Experiencia demostrada en análisis de mercado, modelización financiera y elaboración de informes ejecutivos.
- Dominio de Excel avanzado (modelización, escenarios, análisis financiero).
- Experiencia en el uso de frameworks estratégicos y pensamiento estructurado.
- Capacidad analítica sólida, con orientación a datos y a resultados.
- Inglés avanzado (mínimo C1).

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