Te incorporarás como nuestro nuevo/a científico/a de datos sénior dentro de un equipo de ciencia de datos altamente experimentado y talentoso. Tendrás autonomía para liderar proyectos y adquirirás experiência trabajando con grandes y diversos conjuntos de datos. Este puesto forma parte de nuestro equipo de ciencia de datos centrado en productos y videojuegos.
**¿En qué consistirá tu puesto?**
- Traducir problemas de negocio ambiguos en componentes analíticos medibles.
- Implementar metodologías para generar, recopilar y medir datos útiles para el negocio.
- Utilizar entornos de big data para análisis y colaborar con ingenieros en la recopilación y depuración de datos del juego.
- Trabajar con datos no estructurados o semiestructurados para extraer métricas analíticas útiles.
- Realizar análisis estadísticos sobre datos experimentales o de negocio para validar y cuantificar tendencias o patrones.
- Definir buenas prácticas para el análisis y la visualización de datos.
- Colaborar con líderes principal del negocio para comprender los problemas y aplicar herramientas y procesos analíticos en su resolución.
- Escribir consultas avanzadas en SQL para análisis exploratorios.
- Traducir soluciones computacionales/modelos estadísticos en código implementable.
- Construir recomendaciones y planes estratégicos/tácticos basados en datos de negocio y conocimiento del mercado.
- Liderar o colaborar con un equipo de científicos de datos, analistas de inteligencia de negocio o ingenieros de big data en proyectos analíticos.
- Manejar tanto requerimientos empresariales rápidos como análisis profundos a largo plazo, encontrando el equilibrio adecuado entre ambos.
- Mentorizar a científicos/as de datos junior.
**Lo que estamos buscando**
- Poseer título universitario (Licenciatura, Maestría o Doctorado) en un campo técnico relevante, o experiência equivalente en un rol similar.
- Resolver problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos y cualitativos.
- Realizar pruebas A/B.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos, trasladando el cómputo hacia la capa de datos.
- Utilizar aprendizaje automático (machine learning) y modelado.
- Aplicar técnicas de visualización para registrar y comunicar hallazgos.
**¿Por qué Product Madness?**
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nível que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.
Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.
Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.
Pero no confíes solo en nuestra palabra. En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.
**Disponibilidad para viajar**
Ninguna
**Información adicional**: