Sobre EugenEugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.Nuestra culturaLa cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:- Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.- Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.- Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.- Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.- Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.- Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.¿Qué perfil buscamos?Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.Requisitos principalesExperiencia- Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)- Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción- Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos- Idiomas:Español: nivel bilingüeInglés: nivel alto- Imprescindible residir en territorio españolProgramación y calidad- Python avanzado- Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas- Experiencia definiendo estándares técnicosIA aplicada (LLMs y ML)- Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)- Evaluación y mejora de modelos en producción- Construcción de pipelines de inferencia robustos- Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)Sistemas e infraestructura- Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)- Diseño de sistemas escalables y resilientes- Docker y despliegues en producción- CI/CD y automatizaciónMLOps / LLMOps- Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining- Monitorización y observabilidad de modelos en producción- Gestión de costes y optimización de recursosMentalidad de producto- Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas- Definición de métricas de impacto- Priorización basada en valor- Comunicación y liderazgo- Capacidad de documentar decisiones técnicas- Liderazgo en discusiones de arquitectura- Mentorización de otros ingenierosConocimientos deseables- Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)- Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)- Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)- Optimización de costes (FinOps)- Conocimiento del sector asegurador¿Qué harás en tu día a día?- Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto- Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción- Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas- Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia- Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas- Liderar proyectos de IA transversales- Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas- Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo- Medir impacto real de las soluciones en negocio- Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada¿Qué te ofrecemos?100% remotoVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedadEl día de tu cumpleaños libreHorario flexibleJornada reducida en verano (julio y agosto)Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)Presupuesto individual de formaciónAprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicosContrato indefinidoSalario acorde a experiencia (indícanos tu rango)¿Cómo unirte a Eugen?El proceso de selección sigue estas etapas:- Revisión de candidaturas- Reunión con Recursos Humanos- Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?Primer mesInducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnologíaContexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistemaPrimeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicasEn tres mesesLiderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitecturaProyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en productoMentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenierosEn seis mesesOwnership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones claveImpacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectosEvolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IASi buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.