Buscamos un/a Junior Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico para participar en el desarrollo, validación y revisión de modelos predictivos. Formará parte de un equipo técnico orientado a la toma de decisiones basada en datos.
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La persona seleccionada trabajará principalmente en proyectos de modelado predictivo y análisis de series temporales, colaborando con perfiles de negocio y tecnología.
Modelado y análisis de series temporales.
Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
Documentación técnica y revisión de modelos existentes.
1-3 años de experiencia previa como Data Scientist o perfil similar, Experiencia práctica en Machine Learning clásico: Regresión (lineal, logística), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting, Modelos de clasificación y regresión...
Experiencia en series temporales (ARIMA, Prophet u otros enfoques).
Dominio de Python.
Experiencia con librerías como: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels...
Nivel de inglés mínimo B2 (capacidad de trabajar con documentación y reuniones técnicas).
Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
Proyecto estable con crecimiento técnico.
Entorno colaborativo y orientado a datos.
Modelo híbrido (3-4 días presencial en Alcobendas).
Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.