Analista de Fraude para unirse a nuestro equipo de Fraude Data Science.
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Responsabilidades
Análisis de patrones:
Soporte en la exploración de grandes sets de datos para identificar comportamientos atípicos y técnicas de ataque emergentes.
Detección de anillos:
Ayuda en el uso de análisis de relaciones (grafos) para identificar redes vinculadas y estructuras de fraude organizado.
Dashboard y reporting:
Colaboración en el diseño y mantenimiento de visualizaciones que permitan monitorear en tiempo real.
Optimización de reglas:
Soporte en la evaluación de la eficiencia de las reglas actuales para reducir falsos positivos sin comprometer la seguridad.
Colaboración proactiva:
Trabajar con el equipo técnico para implementar modelos de detección basados en tus hallazgos.
Formación:
Estudiante en grado / máster de Ciencia de Datos / Estadística / Matemáticas / Ingeniería o carreras con fuerte componente analítico.
Mentalidad crítica y base estadística:
Capacidad para formular hipótesis y validarlas estadísticamente con los datos.
Requisitos valorables
Valorable conocimiento de SQL:
Valorable contar con la capacidad para hacer consultas complejas y limpieza de datos con soltura.
Valorable conocimiento de Python / R:
Valorable contar con experiencia manipulando datos (Pandas, NumPy) y realizando análisis exploratorio (EDA).
Nociones de modelización ML: Especialmente Machine Learning aplicado a la clasificación.
En Cofidis, somos un grupo inclusivo que cree en el valor de la diversidad. Nos comprometemos a considerar todas las candidaturas cualificadas sin distinción de origen, género, edad, orientación sexual o discapacidad. Fomentamos un entorno diverso e inclusivo, con espacios de trabajo accesibles y adaptados. xpzdshu Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección o en la entrevista, háznoslo saber.
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