Científico/a de Datos (Data Scientist)Científico/a de Datos en Inteligencia Artificial Buscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de IA y Big Data. Colaborarás en proyectos en sectores como aeroespacial, salud, ciberseguridad o transporte, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV. ¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR? Diseñar y desarrollar modelos de machine learning, deep learning y NLP Preparar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados Evaluar e integrar modelos de IA en entornos productivos Participar en la definición técnica junto a ingeniería y negocio Investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas Documentar resultados y elaborar informes técnicos ¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO? Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos o IA aplicada Sólida base en estadística, álgebra lineal y aprendizaje automático Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn Dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib Conocimiento en MLOps y despliegue en producción (Docker, MLflow ...) Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas Nivel medio-alto de inglés También valoraremos conocimientos en:
Visión artificial e IA generativa Experiencia en servicios cloud (Azure, AWS o GCP) Participación en proyectos open source, publicaciones o competiciones de datos ¿QUÉ TE OFRECEMOS? Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas Programa Wellbeing:
seguro médico, dental y de accidentes fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más! En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo privacy gmv.Com Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad ¿A QUÉ ESPERAS? ¡ÚNETE! Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar con Clara Sánchez Lobato, responsable de esta vacante. Clara Sánchez Lobato Azure, AWS, GCP