En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.
Aquí no te quedarás en el notebook.
¿Cuál sería tu misión?
* Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
* Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
* Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
* Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
* Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
* Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
* Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.
¿Qué esperamos de ti?
* 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
* Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
* Experiencia en Azure Machine Learning .
* Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).
¿Qué podremos ofrecerte? xqysrnh
La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.
Además de: