ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a Analytics Engineer para reforzar el equipo de datos, participando en proyectos de integración, modelado, transformación y explotación de información del negocio del agua, con foco en facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones y padrones.
Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.
Funciones principales Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL para alimentar modelos de datos analíticos.
Evolución o migración de procesos desde PowerCenter hacia Azure Data Factory o Databricks.
Modelado de datos para explotación analítica: facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones, padrones.
Construcción y mantenimiento de informes regulatorios y operativos (cánones, padrones, lecturas, indicadores de gestión).
Validación funcional y técnica de los datos junto con áreas de negocio.
Integración de datos entre sistemas origen (comerciales, telemetría, financieros) y plataformas analíticas.
Colaboración con equipos técnicos y funcionales para asegurar la calidad, coherencia y trazabilidad de la información.
Requisitos técnicos Al menos 5 años de experiencia en proyectos de datos.
Conocimiento sólido de SQL para consulta, transformación y validación de datos.
Experiencia o conocimientos en bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL y SQL Server.
Conocimientos de modelado de datos y diseño entidad-relación, orientados tanto a procesos transaccionales como a explotación analítica.
Experiencia o conocimiento en herramientas de integración y transformación de datos como PowerCenter, Azure Data Factory o Databricks.
Experiencia en construcción y mantenimiento de informes y cuadros de mando, preferentemente con Power BI.
Valorable conocimiento de Python aplicado a Databricks, incluyendo notebooks, transformaciones y automatización de pipelines.
Valorable conocimiento en gobierno del dato: catálogo, linaje y calidad del dato.
Inglés con nivel alto de comprensión lectora para documentación técnica y búsqueda de información Imprescindible o muy valorable conocimiento del negocio del agua, especialmente en: Procesos de facturación y recaudación Lecturas y telemetría.
Cánones, tasas e impuestos asociados al ciclo del agua.
Padrones de abonados y gestión comercial. xpzdshu
Reporting regulatorio y operativo del sector.