¿Por qué TE NECESITAMOS? ...Porque necesitamos incorporar a nuestros equipos de innovación y desarrollo para un importante cliente un(a) científico (a) de datos¿Cuáles son los requisitos mínimos?- Titulación Superior TIC, Ingeniería Informática, Matemáticas o Física.- Formación en analítica de datos y estadística.- Al menos 2 años de experiencia como analista y/o científico de datos.- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Datos y en el desarrollo y puesta en producción de modelos supervisados, no supervisados o por refuerzo.- Conocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP/NLU o visión computing.- Conocimiento y desarrollo de algoritmos.- Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure, AWS,...).- Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar)- Experiencia de programación (Python, R, ...) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,...- Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.- El candidato (a) seleccionado (a) ha de ser una persona motivada, con buenas habilidades técnicas, proactiva, con buena capacidad de comunicación y relación, orientación al cliente, planificada y organizada.¿Qué requisitos valoráis?- Conocimientos de BBDD- Buen nivel de inglés.- Experiencia con metodologías ágiles/SCRUM- Conocimiento de seguridad, calidad y gobierno del dato.- Conocimiento de tecnología IIOT.¿Qué me ofrecéis?- Incorporación a un proyecto en crecimiento y desarrollo.- Modalidad mixta de trabajo, posibilidad de algún día de teletrabajo y presencial en las oficinas del cliente en Madrid.- Beneficios sociales.- Buen ambiente laboral, en el que prima la colaboración y el espíritu de equipo y pertenencia.- Contrato indefinido.- Salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño y objetivos.¿Cuáles serán mis funciones?- Recogida, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos complejos para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan resolver retos difíciles a nivel empresarial.- Desarrollo de modelos descriptivos, predictivos o prescriptivos de inteligencia artificial hasta su industrialización.- Gestión de diferentes proyectos aplicando tecnologías de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos.¿Te identificas?¡Queremos conocerte! Te garantizamos absoluta confidencialidad en todo el proceso.