En eSave estamos en fase de plena expansión y queremos incorporar un DATA PIPELINE / ML ENGINEER con más de 2 años de experiencia en este rol para unirse a un proyecto estable en crecimiento e internacionalización.
¿Qué hacemos y cuál es nuestro valor añadido al mercado?
Somos una empresa B2B líder en el sector energético que, mediante lectura por OCR de facturas de luz, extraemos y automatizamos el proceso de análisis de datos, cálculo de ahorro, envío de ofertas personalizadas y contratación. Queremos elevar este servicio mediante el diseño, desarrollo y validación de un asistente virtual conversacional inteligente — chatbot — que se integre con la infraestructura comercial de las comercializadoras de energía.
Funciones principales:
* Diseñar métodos de adquisición de datos para la mejora continua de la herramienta.
* Diseñar, integrar y validar modelos de detección de intención para la plataforma.
* Diseñar, integrar y validar modelos de generación de lenguaje natural.
* Diseñar, integrar y validar la extracción de información de mensajes en el contexto de una conversación.
Requisitos:
* Doctorado en ingeniería del software, ingeniería informática o similares.
* Experiencia en ciencia de datos.
* Experiencia con Python, R o similar.
* Experiencia en construcción, ajuste y adaptación de modelos de ML.
* Experiencia en diseño, limpieza y adquisición de datos de diversas fuentes.
* Experiencia con plataformas de canalización de datos (por ejemplo, Kafka).
Requisitos valorables: experiencia en uso de fuentes de datos de código abierto para crear modelos propios, ajuste de modelos, procesamiento del lenguaje natural y detección de intenciones.
Beneficios:
* Contrato indefinido.
* Ayuda para teletrabajo y entorno remoto, con posibilidad futura de modalidad híbrida.
* Salario fijo acorde a valía.
* 23 días laborables de vacaciones.
* Plan de mentoring y onboarding inicial.
* Formación en competencias tecnológicas relacionadas con el rol.
* Pertenecer a una empresa joven, dinámica y en constante crecimiento con oportunidades de desarrollo profesional.
Creemos en la capacidad de las personas para ver el lado positivo de cada situación y actuamos con justicia y honestidad con todos.
Si consideras que encajas en nuestra oferta, no dudes en inscribirte en nuestro proceso. ¡Estamos deseando conocerte!
El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/212154602/data-pipeline-ml-engineer-m590-madrid/?utm_source=html
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