Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
ResponsabilidadesDiseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.Definir patrones de diseño y estándares técnicos .Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.Definir arquitecturas específicas según casos de uso.Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
RequisitosTitulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .(Máster o Doctorado valorable).Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa .Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:TransformersGANsVAEsExperiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.Conocimiento de patrones de integración.Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valoraráExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
Qué ofrecemosParticipación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores .Plan de formación continua en tecnologías emergentes.Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xsgfvud Proyecto estable y con proyección estratégica.