Puesto:
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Ingeniero/a de Observabilidad – Monitorización de Sistemas de IA
Área:
Data / Machine Learning / Plataforma
Experiencia requerida:
Mínimo
4 años
en observabilidad y monitorización de sistemas
Al menos
2 años
trabajando con aplicaciones de
Machine Learning
Formación:
Titulación
MECES 1
en Tecnologías de la Información, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
Descripción del puesto
Buscamos un/a
Ingeniero/a de Observabilidad especializado/a en entornos de IA
para diseñar, implementar y mantener sistemas avanzados de monitorización que garanticen la fiabilidad, rendimiento y calidad de aplicaciones basadas en Machine Learning.
La persona seleccionada será clave para asegurar la visibilidad end-to-end de sistemas complejos, desde la infraestructura hasta el comportamiento de los modelos en producción.
Responsabilidades
Diseñar y mantener soluciones de observabilidad para sistemas distribuidos y aplicaciones de IA.
Implementar monitorización específica de modelos de Machine Learning (model drift, data drift, degradación de rendimiento).
Configurar métricas, logs y trazas para garantizar la detección temprana de incidencias.
Definir y gestionar alertas y protocolos de respuesta ante incidentes.
Colaborar con equipos de ML, data y plataforma para mejorar la fiabilidad de los modelos en producción.
Participar en la mejora continua de estándares de telemetría y monitorización.
Requisitos técnicos
Experiencia sólida con
stacks de observabilidad
: Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK u otros equivalentes.
Conocimiento de
herramientas APM
.
Experiencia en
monitorización de modelos ML
, incluyendo detección de
model drift
y
data drift
.
Conocimiento de estándares de telemetría y buenas prácticas de observabilidad.
Experiencia en gestión de alertas y respuesta a incidentes.
Se valorará
Experiencia en entornos cloud y arquitecturas distribuidas.
Conocimiento de pipelines de MLOps.
Capacidad de análisis, enfoque proactivo y orientación a la mejora continua.
Ofrecemos
Participación en proyectos avanzados de IA en producción.
Entorno técnico exigente y colaborativo.
Crecimiento profesional en un área clave y en plena expansión.
Condiciones competitivas según experiencia y perfil. xsgfvud
Si te apasiona garantizar la fiabilidad y el rendimiento de sistemas de IA en producción, ¡queremos conocerte!