¿Estás preparada para construir tu futuro con confianza?
¿Te imaginas pasar un día en nuestras oficinas, aprendiendo de expertas con un caso real con impacto en cliente?
Te invitamos a:
✅ Conocer a profesionales del ámbito Data & Analytics que lideran proyectos innovadores en EY
✅ Resolver un caso práctico basado en retos reales de nuestros clientes.
Y lo mejor: ese mismo día podrías salir formando parte de la #EYFamily. Demostrando tu talento y habilidades en un entorno real.
Las participantes que mejor resuelvan el reto, evaluadas por mujeres técnicas de nuestros equipos de AI & Data, podrán incorporarse a la Firma, podrán formar parte de la #EYFamily.
Beca si estás estudiando.
Contrato si ya has finalizado tu formación.
¿Te apuntas al Wondher ? Este año tendremos este Women Data Challenge al que os invitamos a participar
Si es así, inscríbete en esta oferta y podrás tener tu primera experiencia profesional en el equipo de AI & Data de EY. Trabajando en proyectos reales con clientes IBEX-35 tanto nacionales e internacionales.
¿Preparada para aceptar el reto?
Buscamos potenciar el talento femenino. Estudiantes o recién graduadas que sean apasionadas del Dato y quieran empezar su carrera profesional con nosotros. Las candidatas seleccionadas harán diferentes tareas relacionadas con todo el ciclo de vida del dato y así poder ver en qué rama les gustaría más enfocarse (Data Science, Data Engineer, Data Visualization, Data Governance)
Funciones del puesto:
Recopilar, limpiar y preparar datos procedentes de diferentes fuentes.
Analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Crear informes y dashboards para el seguimiento de métricas clave.
Apoyar en la automatización de procesos de análisis y reporting.
Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades de datos.
Documentar procesos y asegurar la calidad y consistencia de la información.
Requisitos
Formación en Estadística, Matemáticas, Informática, Telecomunicaones o ramas afines
Conocimientos básicos de análisis de datos y estadística.
Experiencia o formación en herramientas como SQL, Excel y Python y/o R.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras).
Capacidad analítica, atención al detalle y habilidades de resolución de problemas.i>
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Ganas de aprender y desarrollarse profesionalmente en el área de datos.
Se valorará
Conocimientos de bases de datos y modelado de datos.
Experiencia previa en prácticas o proyectos académicos relacionados con datos.
Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP).
¿Qué ofrecemos?
Desarrollo profesional
Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.
Compromiso social
Acciones de impacto social desde la Fundación EY.
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