El
R&D Quantitative Genetics
será responsable de aplicar la genética cuantitativa y los modelos estadísticos para generar conocimientos sólidos y prácticos que respalden las decisiones de cría y los programas de mejora genética.Los KPIs de esta posición serán:Ø
Proporcionar herramientas genómicas fiables y modelos estadísticos validados para transformar datos genéticos complejos en conocimientos estables y aplicables sobre la cría.Ø
Participación en conferencias, publicaciones, informes internos e integración de metodologías de vanguardia.Ø
Eficacia de la colaboración con criadores, bioinformáticos y equipos de ingeniería de datos.Rendimiento, automatización y tiempo de respuesta de los procesos de análisis genético.QUÉ DEBE HACER1. Genética cuantitativa y análisis estadístico.·
Encargado de la aplicación de modelos mixtos, estimación de la heredabilidad, modelización genotipo × entorno (G×E) y evaluaciones multicaracteres.·
Responsable de coordinar la identificación de regiones genómicas de interés mediante GWAS y mapeo QTL e integrar los resultados en estrategias de mejora genética.·
Responsable de la ejecución, validación y optimización de los procesos de selección asistida por marcadores (MAS) y selección genómica.·
Dirigir la interfaz entre los resultados analíticos y las decisiones de cría aplicables, asegurando que los conocimientos se traduzcan en estrategias de selección prácticas.·
Responsable de mantenerse al día de los últimos avances participando en conferencias y revisando la bibliografía.
2. Procesamiento de datos, procesos y flujos de trabajo computacionales·
Responsable del desarrollo, la ejecución y la optimización de análisis genéticos cuantitativos.·
Participar en la colaboración con criadores, bioinformáticos e ingenieros de datos en el desarrollo de flujos de datos reproducibles.·
Interpretar y comunicar resultados complejos de forma clara para públicos diversos.
Habilidades sociales:-
Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.-
Capacidad para trabajar en equipo.-
Comunicación clara y eficaz, capaz de traducir resultados estadísticos complejos para públicos diversos.-
Gestión de proyectos.Habilidades técnicas:-
Estadística y genética cuantitativa, incluyendo modelos mixtos, metodologías REML/BLUP, análisis G×E, modelización multitrail y estimación de componentes de varianza.-
Experiencia con modelos de predicción genómica lineales, bayesianos, de aprendizaje automático, kernel y de aprendizaje profundo.-
Experiencia en GWAS y mapeo QTL, incluyendo corrección de la estructura poblacional, análisis LD y pruebas de asociación. Herramientas (por ejemplo, GAPIT, TASSEL, PLINK, GEMMA, R/qtl).-
Conocimientos de plant breeding;
se valorará la experiencia con berries.-
Programación: Dominio de R.-
Conocimientos de Python, Bash y Linux.Formación académica necesaria: Máster o doctorado en un campo relevante de la genética cuantitativa (biología computacional, genética, genética estadística, fitomejoramiento y genética).Experiencia laboral necesaria: 5 años de experiencia o doctorado en fitomejoramiento, genética o campo equivalente.Inglés (avanzado, C1), Español (deseable).Jornada completa presencial y localización Huelva.