En Akkodis seguimos impulsando la transformación digital del sector financiero y buscamos incorporar un/a Data Analyst / Senior Data Analyst / Data Scientist con experiencia en análisis avanzado de datos y entornos Big Data.
Sobre el puesto Buscamos un perfil analítico con experiencia en servicios financieros o banca, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar análisis exploratorios y generar información de valor para diferentes áreas de negocio.
Principales responsabilidades Análisis y Explotación de Datos
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados
Realizar análisis exploratorios (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades
Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación y análisis de datos
Generar informes, métricas y recomendaciones para diferentes áreas de negocio
Traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos
Procesamiento y Gestión de Datos
Trabajar con entornos Big Data utilizando Spark, PySpark y Databricks
Optimizar consultas y procesos de tratamiento de datos mediante SQL
Desarrollar scripts y automatizaciones utilizando Python
Gestionar y transformar datos utilizando librerías como pandas y numpy
Garantizar la calidad, consistencia e integridad de la información analizada
Business Insights & Analytics
Identificar indicadores clave para la toma de decisiones
Elaborar análisis orientados al negocio y al rendimiento financiero
Colaborar con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en acciones concretas
Participar en iniciativas de mejora continua basadas en datos
Apoyar proyectos estratégicos de analítica y transformación digital
Tu perfil Experiencia como Data Analyst, Senior Data Analyst, Data Scientist, Financial Data Analyst o Analista de Riesgos
Experiencia en entornos financieros, banca o servicios financieros
Mentalidad analítica y orientación a resultados
Capacidad para transformar datos complejos en información accionable
Habilidades de comunicación para interactuar con áreas técnicas y de negocio
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa
Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos
Conocimientos imprescindibles Python
SQL
PySpark, Spark o Databricks
pandas
numpy
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Data Analytics y Business Insights
Experiencia en sector financiero, banca o servicios financieros
Se valorará Experiencia en modelos analíticos aplicados a riesgo o negocio financiero
Conocimiento de arquitecturas Big Data y procesamiento distribuido
Experiencia en visualización y reporting
Conocimiento de metodologías de gobierno y calidad del dato
Experiencia en entornos ágiles
Capacidad para liderar iniciativas analíticas de principio a fin
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