¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?#128202;#127757;
Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.
¡Esta puede ser tu oportunidad! #128064;
¿Cómo es trabajar con ?#128105;#127999; #128187;#128104;#127996; #128187;
Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. #128640;
Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. #127942;
Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. #128106;#128104; #128105; #128103; #128102;
Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! #127881;
¿Qué te ofrecemos? #128161;
~ Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
~ Teletrabajo 100%.
~ Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
~ Formación continua.
~¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día? #128242;#128187;
Diseñarás, modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales.
Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end.
Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning.
Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker
Sobre ti #128269;
Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales.
Alto dominio de Python
Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP).
Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.
Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios. xqysrnh
Experiencia integrando modelos en entornos productivos
Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.