En
Agap2
estamos buscando un
Data Engineer
para incorporarse a nuestro equipo global y participar en proyectos clave dentro de un ambiente dinámico y colaborativo en formato
híbrido en A Coruña
Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos robustos de
ETL/ELT
y
pipelines de datos
. Integrar datos procedentes de múltiples fuentes: bases de datos internas, APIs de terceros y datasets externos. Conocimientos avanzados en o
ptimización de automatizaciones SQL, procedimientos almacenados, optimización, planes de ejecución... Experiencia trabajando en
entornos cloud AWS. Conocimientos en herramientas como
Kubernetes, Elasticsearch, Grafana Colaborar con data scientists, analistas y otros stakeholders para entregar conjuntos de datos de alta calidad y correctamente documentados. Optimizar el rendimiento de bases de datos, almacenamiento y ejecución de consultas. Monitorizar y resolver incidencias en los sistemas de datos para asegurar su fiabilidad y rendimiento. Automatizar procesos y flujos de trabajo de datos siempre que sea posible.
Perfil y experiencia: Entre
2 y 5 años
de experiencia en roles relacionados con
data engineering
. Experiencia en programación (Python, Scala, Akka, …) Amplia experiencia con
SQL
y
MongoDB Conocimiento práctico de
entorno AWS Familiaridad con tecnologías
Big Data
(Spark, Databricks). Experiencia con herramientas
ETL y orquestación de pipelines Conocimientos de
modelado de datos
, estructuras de datos y principios de
gobernanza del dato
. Familiaridad con
CI/CD
y control de versiones (Git).
Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.