SOBRE IPREMOM
iPremom es una compañía médica FemTech creada para trasladar el conocimiento científico al desarrollo de software as a medical device orientado al diagnóstico precoz de complicaciones gestacionales, como la preeclampsia.
La misión de iPremom es ofrecer soluciones innovadoras que contribuyan a proteger la salud de las mujeres embarazadas y de sus hijos e hijas frente a posibles complicaciones durante la gestación. Su visión es avanzar hacia un modelo de atención en el que las mujeres puedan afrontar el embarazo con mayor seguridad y confianza en su salud.
El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar de profesionales expertos en obstetricia, biotecnología, bioinformática y biología computacional, comprometidos con la mejora de la salud materno-fetal mediante la predicción temprana de complicaciones del embarazo y su aplicación en la práctica clínica.
Dentro de este proyecto buscamos incorporar un/a Biostatistician / Clinical Data Scientist que contribuya al desarrollo, validación y mejora de modelos predictivos basados en datos moleculares y clínicos para la detección temprana de complicaciones del embarazo.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES
* Análisis de datos clínicos y moleculares
* Análisis descriptivo y exploratorio de datasets clínicos y multi-ómicos.
* Identificación de valores perdidos y desarrollo de estrategias de imputación.
* Detección de outliers y control de calidad de datos.
* Análisis estratificado por variables clínicas.
* Análisis estadístico avanzado
* Contraste de hipótesis y análisis de correlación (Pearson, Spearman).
* Desarrollo de modelos de regresión multivariable.
* Identificación y ajuste de factores de confusión.
* Evaluación de interacciones entre variables clínicas y moleculares.
* Análisis de calibración y evaluación de métricas de rendimiento de modelos.
* Desarrollo y optimización de modelos predictivos
* Desarrollo y mejora continua de modelos predictivos.
* Interpretación de modelos estadísticos y de machine learning.
* Evaluación de robustez y detección de sobreajuste.
* Ajuste de thresholds y optimización de modelos en real worl population.
* Evaluación de utilidad clínica
* Evaluación de sesgos y confusión en datasets clínicos.
* Análisis causal y propensity score analysis.
* Decision curve analysis y estimación de beneficio neto clínico.
* Simulación de escenarios de implementación en programas de cribado.
* Contribución a análisis de impacto poblacional y estudios de coste-efectividad.
* Transferencia a producto y soporte a desarrollo de software
* Adaptación de modelos predictivos a la plataforma software de iPremom.
* Monitorización del rendimiento de los modelos tras su implementación.
* Contribución a la mejora continua del software clínico basado en modelos predictivos.
REQUISITOS
* Grado en Bioestadística, Estadística, Matemáticas, Bioinformática, Ciencia de Datos o áreas afines y máster en área cuantitativa.
* Más de 3 años de experiencia en análisis estadístico aplicado a datos biomédicos o clínicos.
* Más de 3 años de experiencia en desarrollo y validación de modelos predictivos en el ámbito clínico.
* Conocimiento de métodos de regresión multivariable y técnicas de machine learning.
* Experiencia trabajando con datos de NGS y ejecutando pipelines bioinformático.
* Experiencia en análisis de datos con Python o R.
* Experiencia en Bash y Linux.
* Capacidad para interpretar resultados estadísticos en contexto clínico.
* Experiencia en el desarrollo de dashboard para la visualización de resultados y generación de informes.
* Experiencia en redacción de paper y literatura científica.
* Nivel intermedio/alto de inglés.
Se valorará positivamente:
* Experiencia con datasets ómicos (RNA-seq u otros).
* Experiencia en desarrollo de modelos de Deep learning con tensorflow, keras o pytorch.
* Experiencia en entornos regulados o en desarrollo de software médico.
* Conocimiento de métodos de explicabilidad de modelos (SHAP, feature importance).
* Experiencia en análisis causal o epidemiología clínica.
QUÉ OFRECEMOS
* Incorporación a un proyecto innovador en el ámbito del diagnóstico molecular en salud materno-fetal.
* Participación directa en el desarrollo de modelos predictivos con impacto clínico real.
* Integración en un equipo multidisciplinar de obstetras, biólogos, bioinformáticos, científicos de datos y desarrolladores.
* Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno científico-tecnológico de alto nivel.
* Contrato a jornada completa.
* Acceso al sistema de retribución flexible (ticket restaurante, ticket transporte, cheque guardería, seguro médico).
* Ubicación: Valencia (Parque Tecnológico de Paterna).