Científico / a de Datos en Inteligencia Artificial
Buscamos un / a Científico / a de Datos con experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de IA y Big Data.
Colaborarás en proyectos en sectores como aeroespacial, salud, ciberseguridad o transporte, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV.
¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
* Diseñar y desarrollar modelos de machine learning, deep learning y NLP
* Preparar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
* Evaluar e integrar modelos de IA en entornos productivos
* Participar en la definición técnica junto a ingeniería y negocio
* Investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas
* Documentar resultados y elaborar informes técnicos
¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
* Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos o IA aplicada
* Sólida base en estadística, álgebra lineal y aprendizaje automático
* Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn
* Dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib
* Conocimiento en MLOps y despliegue en producción (Docker, MLflow ...)
* Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas
* Nivel medio-alto de inglés
* También valoraremos conocimientos en :
* Visión artificial e IA generativa
* Experiencia en servicios cloud (Azure, AWS o GCP)
* Participación en proyectos open source, publicaciones o competiciones de datos
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual
Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano
Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas
Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package
Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas
Programa Wellbeing : seguro médico, dental y de accidentes fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!
En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo privacy gmv.Com
Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad
¿A QUÉ ESPERAS? ¡ÚNETE!
Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar con Clara Sánchez Lobato, responsable de esta vacante.
Clara Sánchez Lobato
Azure, AWS, GCP
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