La principal misión de esta función será diseñar, implantar, monitorizar y dar soporte a las soluciones de arquitectura para casos de uso de IA o ML, estableciendo los pipelines y desarrollos necesarios para permitir integración y entrega continua en los diversos entornos.Definir, implementar, probar y optimizar la arquitectura MLOps / LLMOps enfocada en optimizar el ciclo de vida del software.Desarrollar y mantener los procesos necesarios para desplegar y administrar modelos de ML / IA en producción (MLOps / LLMOps).Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas de ML / IA.Definir estándares de gestión de datos, proyectos de ML / IA, datos no estructurados, etc.Permanecer a la vanguardia de los avances en ML / IA.Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.Colaborar con equipos de arquitectura, infraestructura y desarrollo de casos de uso para detectar áreas de mejora.Ayudar a construir un entorno de trabajo colaborativo y eficiente para nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería.Generar valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.Garantizar la correcta puesta en producción de las diferentes iniciativas de ML / IA de la compañía, definiendo e implementando la arquitectura MLOps / LLMOps.Experiencia requerida :
Al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ML / IA.Amplia Experiencia en el ciclo de vida de desarrollo y puesta en producción de software.Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML / IA en producción.Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de ML / IA (Batch, Streaming, Online).Profesional en Python.Conocimientos en LangChain / LlamaIndex o similarExperiencia en motores de bases de datos Vectoriales.Experiencia en motores de bases de datos NoSQL.Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).Herramientas desarrollo (GIT, MLFlow, DevOps, etc.)Valorables :
Experiencia trabajando con plataforma de datos Databricks.Experiencia desplegando modelos de ML / IA en una plataforma cloud.Experiencia en proyectos de procesamiento de audios, textos o imágenes, etc.Conocimientos Requeridos :
Titulación requerida :
Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.Experiencia profesional :
Fundamentos de MLOps / LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.Conocimiento Idiomas :
inglés, medio / alto.Buen comunicador y con visión de negocio.Pensamiento crítico, analítico y con actitud altamente proactiva.Adaptación continua al cambio.Gran capacidad de aprendizaje.Habilidades para trabajo en equipo.En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.Crear una alerta de empleo para esta búsquedaCrear una alerta de empleo para esta búsqueda
Mlops - Madrid, Comunidad de Madrid, España
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