Descripción de la oferta
La Unidad de Applied Artificial Intelligence de Eurecat desarrolla soluciones innovadoras (algoritmos, métodos, plataformas) basadas en la combinación de tecnologías de inteligencia artificial y gestión del conocimiento, especialmente orientadas al sector industrial, recursos (agua y energético), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción.
INVESTIGADOR/A INTELIGENCIA ARTIFICIAL OPTIMIZACIÓN / DATA SCIENTIST
FUNCIONES:
· Participar en la ejecución de proyectos, centrados en la transferencia tecnológica y la aplicación de arquitecturas y plataformas, para resolver retos concretos de diversos sectores: industrial, recursos (agua y energético), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción
· Investigación y diseño de optimizadores mediante metodologías novedosas
· Definición de problemas de optimización, restricciones, funciones de coste entre otros, juntamente con expertos de dominio para dar respuesta a retos tecnológicos
· Aplicación de métodos estadísticos, algoritmos de búsqueda exactos, heurísticas y metaheurísticas para la resolución de problemas de optimización combinatoria en la planificación de recursos, optimización de procesos y toma de decisiones
· Desarrollo de documentación básica relacionada con las tareas en las que intervienen
· Redacción de propuestas I+D competitivas
· Participar en congresos, jornadas o diferentes actividades relacionadas con los proyectos desarrollados en el área, de ámbito regional o europeo
Requisitos
FORMACIÓN:
1. Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Estadística o similares
2. Deseable estudios o especialización (máster, postgrado, PhD) en IA, Optimización o Estadística.
3. Muy valorable formación o experiencia en plataformas de servicios software, arquitecturas de datos, Data Science y / o tecnologías semánticas.
EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS:
4. Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D, en el ámbito industrial, gestión de recursos (energía/agua), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción
5. Experiencia en el desarrollo de algoritmos de optimización, y en concreto optimización combinatoria, para la gestión de recursos, planificaciones, rutas, diseño, operaciones, procesos, …
6. Experiencia en formalización de problemas de optimización: definición de la función a optimizar y el espacio de búsqueda con restricciones.
7. Experiencia en alguna de las siguientes herramientas: Java (librerías como OptaPlanner), Python (librerías como Hyperopt), R
8. Valorable conocimiento en optimización bayesiana, procesos estocásticos y en modelos de grafos probabilísticos
9. Deseable experiencia en alguno de estos ámbitos:Experiencia en gestión y / o participación en proyectos con consorcios transnacionalesExperiencia en ámbitos de I + D + i colaborativos y documentación de proyectos europeos.Capaz de desarrollar y desplegar de forma independiente prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos para los problemas identificadosExperiencia en metodologías y estrategias para DoE
10. Capacidad analítica y critica para evaluar resultados
11. Autonomía para afrontar nuevos retos y problemas, búsqueda de soluciones, diseño de pipelines de análisis de forma