Remoto (preferiblemente desde Madrid o Málaga)
Experiencia:
2-3 años
Descripción del puesto Desde IT Partner España estamos buscando un
Experto en Teoría de Grafos
con experiencia en su aplicación a proyectos de
IA Generativa
. El objetivo principal del rol será
construir y explotar grafos de conocimiento y de datos
para optimizar
RAG/GraphRAG
, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en casos de uso de Inteligencia Artificial Cognitiva. El trabajo se desarrollará en
remoto
, aunque se valorará que el candidato se encuentre en Madrid o Málaga, ya que puede requerirse presencialidad
1 día por semana
en las oficinas del cliente.
Requisitos esenciales Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántico). Dominio sólido del
modelado de grafos de conocimiento y de propiedades
, incluyendo diseño de ontologías y taxonomías de negocio. Conocimientos prácticos en
Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin)
o plataformas equivalentes. Experiencia en procesamiento de datos
estructurados y no estructurados
(documentos, correos, chats, textos libres), incluyendo extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs. Manejo de lenguajes de consulta de grafos:
Cypher, Gremlin, SPARQL
. Conocimiento en integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes como
LangChain, LlamaIndex, LangGraph
, entre otros. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de
data, IA y negocio
, traduciendo necesidades funcionales en modelos de grafos. Nivel de inglés
B2
. Requisitos deseables Conocimientos en gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo cumplimiento
GDPR
. Experiencia en
banca corporativa o de inversión
o en entornos con datos complejos y regulados. Conocimientos en exposición de grafos a agentes mediante
MCP (Model Context Protocol)
o protocolos equivalentes. Familiaridad con prácticas de
LLMOps
para evaluación, monitorización y trazabilidad de modelos. Detalles del proyecto
Modalidad:
Remoto con posible presencialidad semanal en Madrid o Málaga