En Qaleon, desde nuestro inicio en 2018, hemos buscado ser un referente en la transformación digital empresarial y nos destacamos por la creación de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. Nuestro compromiso es ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución, consolidándonos como una organización confiable, ética e innovadora en la era digital, mientras promovemos prácticas sostenibles en todas nuestras operaciones.Actualmente estamos buscando un AI Engineer (hands on) con Máster en Inteligencia Artificial Aplicada y al menos 3 años de experiencia.¿Qué harás?· Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs en entornos de producción.· Implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) y arquitecturas DataLakehouse escalables.· Desarrollar e integrar sistemas multiagente, flujos RAG (incluyendo Graph RAG y Agentic RAG) y soluciones de IA Generativa en productos reales.· Realizar fine-tuning, cuantización y destilación de LLMs sobre modelos base (Hugging Face, Transformers).· Construir y orquestar flujos de agentes IA con LangChain y LangGraph.· Construir y exponer APIs REST con FastAPI para la integración de modelos de IA en aplicaciones cliente.· Integrar SDKs cloud de IA como Anthropic y Google Vertex AI en soluciones productivas.· Configurar y gestionar infraestructura cloud (Azure, AWS o GCP) para el despliegue y escalado de modelos.· Implementar prácticas MLOps: versionado de modelos, CI/CD, monitoreo y reentrenamiento con MLflow y DVC.· Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todos los proyectos.· Documentar desarrollos técnicos y asegurar el cumplimiento del AI Act, GDPR e ISO 27001.Tecnologías· Python avanzado y ecosistema de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn.· IA Generativa: LLMs, fine-tuning, cuantización, destilación de modelos.· Arquitecturas multiagente y orquestación: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI.· Asistentes virtuales IA: Graph RAG, Agentic RAG, pipelines conversacionales en producción (prompt engineering).· SDKs cloud de IA: Anthropic API, Google Vertex AI.· Backend e integración: FastAPI, APIs REST.· SQL avanzado (DDL/DML) y bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant.· Cloud Computing (Azure, AWS o GCP): despliegue de modelos e infraestructura escalable.· MLOps y DevOps para IA: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow)Requisitos• Máster en Inteligencia Artificial Aplicada, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o afines (imprescindible).• Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Science, Ingeniería de IA o posiciones equivalentes.• Experiencia demostrada en el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning en producción.• Pensamiento estratégico y visión de negocio orientada a resultados.• Inglés profesional B2 (mínimo).¿Qué ofrecemos?Actualmente tenemos un modelo híbrido de trabajo con 3 días presenciales y 2 de teletrabajo, y nuestras oficinas se encuentran en Nuevos Ministerios. Ofrecemos contrato indefinido, viernes intensivos y la posibilidad de unirte a un equipo de trabajo increíble en un entorno donde la innovación, la ética y la sostenibilidad son parte del día a día.