PEn bQUANT AI LAB /b, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a bQUANT AI LAB /b significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. /ppSomos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA. /ppbr/ppbr/ppbOBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES: /b /ppBuscamos reforzar nuestro equipo con un bIngeniero de MLOps /b con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como bAWS /b y bAzure /b. /ppbr/ppLas principales responsabilidades del puesto incluyen: /pullibDesarrollar y gestionar pipelines de MLOps /b en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos. /lilibDesplegar modelos de ML /b utilizando servicios como bAWS SageMaker /b y bAzure Machine Learning /b, asegurando un rendimiento óptimo y escalable. /lilibAutomatizar la infraestructura /b utilizando herramientas como bTerraform /b o bCloudFormation /b, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos. /lilibMonitorear el rendimiento de los modelos /b, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento. /lilibColaborar con un equipo multidisciplinario /b de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción. /li /ulpbr/ppbr/ppb¿QUÉ BUSCAMOS EN TI? /b /pulliDisponibilidad de trabajo b100% remoto /b. /liliExperiencia demostrable en bAWS /b y bAzure /b, especialmente en servicios relevantes para MLOps como bAWS SageMaker /b, bAzure Machine Learning /b, y herramientas de contenerización como bDocker /b y bKubernetes /b. /liliConocimiento avanzado de bPython /b y bibliotecas de machine learning como bTensorFlow /b, bPyTorch /b o bscikit-learn. /b /liliDominio de prácticas de bCI/CD /b y herramientas como bJenkins /b, bGitLab /b o bAzure DevOps /b. /liliConocimientos sólidos en bInfraestructura como Código (IaC) /b, con experiencia en bTerraform /b o bCloudFormation /b. /liliFamiliaridad con bmonitorización /b de modelos mediante herramientas como bAWS CloudWatch /b o bAzure Monitor /b. /liliExperiencia con lenguajes de scripting como bBash /bo bPowerShell /b. /li /ulpbr/ppTodos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica. /ppbr/ppb¿QUÉ OFRECEMOS? /b /pullibContrato indefinido /b con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento. /lilibImpacto significativo /b: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector. /lilibDesarrollo profesional /b en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer. /lilibAmbiente de trabajo /b dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente. /li /ulpbr/ppbr/ppSi te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte! /p