Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA. Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.
Responsabilidades clave:
* Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
* Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).
* Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
* Gestión de versiones de modelos y datasets.
* Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
* Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.
¿Por qué unirte a Navantia?
Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.
¿Qué ofrecemos?
* Contrato eventual prorrogable
* Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño
* Horario de lunes a viernes, de 07:00 a 15:00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
* Salario competitivo en función de la experiencia
¿Qué necesitamos?
* Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)
* Nivel de inglés B2
* Al menos un año de experiencia
* Requisitos valorables para el puesto: Certificaciones: Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave: Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario: Azure Kubernetes Service (Pluralsight).
¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!
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