PbSobre Holacamp /b /ppEn Holacamp transformamos la forma en que las personas disfrutan del turismo al aire libre. Somos una compañía dedicada a la gestión y desarrollo de campings y espacios de naturaleza, impulsando experiencias sostenibles, innovadoras y de alta calidad. /ppNuestro objetivo es profesionalizar y dinamizar el sector, combinando hospitalidad, creatividad y estrategia para llevar la industria del camping a un nuevo nivel. /ppCon presencia en varios destinos estratégicos, trabajamos para ofrecer propuestas que mejoren la experiencia del cliente, refuercen la identidad de marca y generen impacto positivo en las comunidades locales. /p pbSobre la posición /b /ppBuscamos un/a bAnalytics Engineer /b con perfil analítico y técnico que quiera ayudar a construir y escalar el área de datos de la compañía. /ppLa persona trabajará en diferentes partes del stack de datos, desde la construcción y transformación de datos hasta el análisis y generación de insights que ayuden a tomar decisiones de negocio. /ppEl objetivo del rol es convertir el área de Data en un hub de análisis y toma de decisiones para toda la compañía, trabajando de forma transversal con equipos como estrategia, operaciones, pricing y marketing. /ppEl rol combina tres grandes áreas de trabajo. Por un lado, bla construcción y mejora de la plataforma de datos /b, incluyendo el desarrollo de pipelines, la integración de nuevas fuentes de información y el modelado de datos analíticos dentro del data warehouse. /ppPor otro lado, bla creación de sistemas de reporting y datasets analíticos /b, desarrollando dashboards, definiendo y documentando KPIs de negocio y contribuyendo a la organización y gobierno del dato dentro de la compañía. /ppFinalmente, el rol también incluye btrabajo analítico aplicado al negocio /b, realizando análisis ad-hoc, simulaciones de escenarios (pricing, ocupación, etc.) y desarrollando herramientas analíticas que ayuden a mejorar la toma de decisiones. /ppFormarás parte de un equipo pequeño y flexible, donde cada miembro participa en distintos tipos de proyectos y tiene un impacto directo en el negocio. /p pbRequisitos /b /pulli3–5 años de experiencia en roles relacionados con Analytics Engineering, Data Analytics o Data Engineering. /liliFormación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science, Informática o similar. /liliDominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con Python para análisis y transformación de datos. /liliExperiencia trabajando con data warehouses como Redshift, Snowflake o BigQuery, así como en modelado de datos analíticos y construcción de datasets para reporting y análisis. /liliExperiencia construyendo pipelines de datos e integrando distintas fuentes de información. /liliExperiencia con herramientas de BI como Metabase, Looker, Tableau o Power BI para la construcción de dashboards y reporting. /liliConocimiento de entornos cloud, especialmente AWS (S3, Lambda Functions, CloudWatch). /liliCapacidad analítica para entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos. /liliPerfil metódico, estructurado, con curiosidad analítica y capacidad para trabajar en equipos pequeños y entornos poco rígidos. /liliCapacidad para colaborar con distintos departamentos de la compañía. /liliSe valorará experiencia con dbt, Airflow o Prefect, así como conocimientos en estadística aplicada o modelos predictivos. /li /ulpb¿Qué ofrecemos? /b /pulliColaboración con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y orientado a producto. /liliEntorno dinámico, joven y en crecimiento. /liliHorario flexible, con entrada entre las 8:00 – 10:00h y salida entre 17:00–19:00h. /liliModelo de trabajo híbrido: 4 días en oficina y 1 día en remoto. /lili29 días de vacaciones laborables. /liliServicio de catering/dietas totalmente subvencionado por la empresa. /liliCafé, fruta y snacks disponibles en la oficina. /liliSeguro médico privado con Sanitas para el trabajador y tarifa reducida para familiares directos. /liliDescuentos en estancias de nuestros campings de hasta el 60%. /li /ulpbr/p