En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics.
El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
- Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
- Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
- Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
- Certificaciones valoradas:
Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
- Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
- Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
- Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
- Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.
BENEFICIOS
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Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
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Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
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Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.
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Paquete retributivo muycompetitivo acorde a la valía del candidato.
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Posibilidad de acogersea planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
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Seguro médico y GYMPASS.
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Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
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Portal de descuentos especiales para empleados.
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Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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