Descripción de la oferta
EURECAT
Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa.
Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas.
I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores.
El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 230 patentes y 10 spin-off.
Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.
Descripción de la oferta
Proyecto :
IdC Fast F – Accelerated Fatigue Testing for Quality Control and Component Design
Financiación :
AGAUR Producte
Sobre el Proyecto
FAST F es una iniciativa pionera que busca transformar la forma en que se obtienen datos de fatiga para el diseño de estructuras fiables y sostenibles.
El proyecto desarrolla métodos de ensayo acelerados, como el método de rigidez creado en Eurecat, y una plataforma digital avanzada que facilita la selección de materiales y la optimización de componentes.
Además, se investiga la relación entre fatiga y tenacidad a la fractura para enriquecer el conocimiento técnico disponible.
Varias empresas ya han mostrado interés en aplicar estos avances en sus procesos.
Responsabilidades
Liderar el desarrollo y evolución de la plataforma digital FAST F, orientada a la predicción de vida útil por fatiga mediante datos experimentales y algoritmos avanzados.
Implementar y optimizar algoritmos de cálculo basados en el método de rigidez y estándares ISO para el tratamiento de datos de ensayos.
Crear herramientas de visualización interactiva de resultados, gráficos e informes técnicos automatizados.
Integrar modelos de inteligencia artificial (ML) para predecir comportamientos a fatiga en materiales metálicos y validar resultados con datos reales.
Explorar el uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generar explicaciones técnicas, asistencia automatizada y resúmenes de resultados.
Diseñar e implementar la arquitectura de datos y servicios (frontend, backend, base de datos, APIs) en un entorno escalable y seguro en la nube.
Colaborar con investigadores en materiales para adaptar la plataforma a las necesidades del proyecto y de los usuarios industriales.
Participar en la documentación técnica, mantenimiento del código fuente y buenas prácticas de desarrollo (CI / CD).
Asistir a reuniones técnicas, revisiones de proyecto y demostraciones con socios industriales y académicos.
Requisitos
Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Telecomunicaciones o similar.
También se valorarán perfiles en Ingeniería Mecánica o de Materiales con experiencia demostrada en programación y desarrollo de plataformas digitales con componentes de IA.
Experiencia en desarrollo de software científico, ingeniería de datos o plataformas digitales B2B.
Conocimiento de entornos científicos como Python, MATLAB, Origin o R.
Familiaridad con modelos de IA aplicados al soporte técnico y toma de decisiones.
Interés o experiencia en el uso de LLMs para generación de contenido técnico automatizado.
Conocimientos en entornos DevOps, CI / CD y despliegue en servidores o servicios en la nube (AWS, Azure, etc.) serán altamente valorados.
Posición :
Investigador / a
Departamento :
Materiales Metálicos y Cerámicos
Ubicación :
Manresa (España)
Tipo de Contrato :
Indefinido
Jornada laboral :
Jornada completa
Sector :
Otros
Vacantes :
1
Disciplina :
I+D
Modalidad de trabajo : Híbrida
#J-18808-Ljbffr
📌 Personal Investigador – Proyecto Fast F
🏢 EURECAT (Technology Centre of Catalonia)
📍 Municipio de Badalona