En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!
¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.
Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos. Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.
Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.
En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, además de muchas compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.
Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!
Requisitos mínimos
* Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.
* 8 años o más de experiencia general, y con al menos 5 años de experiencia como machine learning engineer y/o machine learning architect.
* Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.
* Experiencia en el desarrollo de software y en la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.
* Experiencia en el diseño y construcción de arquitecturas para la implantación de sistemas y plataformas de machine learning.
* Conocimiento y experiencia en tecnologías de vanguardia para soluciones de machine learning e inteligencia artificial en la nube.
* Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.
Requisitos muy valorables
* Máster y/o doctorado en áreas relacionadas con big data o inteligencia artificial.
* Conocimientos en arquitecturas de datos y estrategias de modelado informacional.
* Experiencia previa en consultoría en data & analytics.
* Experiencia como data engineer en entornos de data warehouse o data lakes.
* Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de procesamiento de datos en la nube.
* Experiencia en infraestructura y automatización en entornos cloud.
* Certificaciones en tecnologías relevantes para la arquitectura de sistemas de machine learning en las principales nubes.
Acerca de la compañía y el puesto
SDG Group es una firma de consultoría global especializada en soluciones de data & analytics, cubriendo toda la cadena de valor del dato y ofreciendo planes de carrera en consultoría y especialización.
Gracias a nuestra cultura Smart Work, podrás definir tu modelo de trabajo y colaborar en proyectos de alto impacto para clientes líderes en sus industrias.
Como Machine Learning Architect en Data Science, formarás parte de equipos multidisciplinares ayudando a clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos complejos. Utilizarás tecnologías innovadoras para construir soluciones de IA en diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning, aplicando principios adecuados en arquitectura y desarrollo.
Además, tendrás la oportunidad de crecer como arquitecto de sistemas de ML, con recursos para tu aprendizaje y participación en retos que maximicen las posibilidades de la inteligencia artificial para SDG Group y sus clientes.
* Liderar equipos de machine learning engineers en la implantación de soluciones de IA.
* Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube, cubriendo todo el ciclo de vida de la ciencia de datos con enfoque MLOps.
* Asesorar a clientes en su estrategia y metodología en ciencia de datos.
* Utilizar herramientas y plataformas en distintas nubes como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI.
* Contribuir a la evolución de la propuesta de valor en ciencia de datos y arquitecturas de ML.
* Participar en propuestas comerciales como arquitecto de soluciones.
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