En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos. Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.Descubre el poder de SDG:
líderes globales en la industria del dato.En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, además de muchas compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!Requisitos mínimosTitulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.8 años o más de experiencia general, y al menos 5 años como machine learning engineer y/o machine learning architect.Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.Experiencia en desarrollo de software y en la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.Experiencia en diseño y construcción de arquitecturas para la implantación de sistemas y plataformas de machine learning.Conocimiento en tecnologías de vanguardia para soluciones de machine learning e inteligencia artificial en la nube.Habilidades comunicativas y de exposición en español e inglés.Requisitos muy valorablesMáster y/o doctorado en áreas relacionadas con big data o inteligencia artificial.Conocimientos en arquitecturas de datos y estrategias de modelado informacional.Experiencia en consultoría en data & analytics.Experiencia como data engineer en entornos de data warehouse o data lakes.Diseño e implementación de arquitecturas de procesamiento de datos en la nube.Experiencia en infraestructura y automatización en entornos cloud.Certificaciones en tecnologías relevantes para sistemas de machine learning en nubes principales.Acerca de la compañía y el puestoSDG Group es una firma de consultoría global especializada en soluciones de data & analytics, cubriendo toda la cadena de valor del dato y ofreciendo planes de carrera en consultoría y especialización.Con nuestra cultura Smart Work, podrás definir tu modelo de trabajo y colaborar en iniciativas de impacto en industrias punteras.Como Machine Learning Architect en Data Science, formarás parte de equipos multidisciplinares ayudando a desarrollar soluciones de machine learning e IA en entornos complejos, utilizando tecnologías innovadoras en analítica predictiva y deep learning, aplicando principios adecuados de arquitectura y desarrollo.Podrás crecer como arquitecto de sistemas de ML, con recursos para tu aprendizaje y participación en retos que maximicen las oportunidades de la IA para SDG y sus clientes.Liderar equipos de machine learning engineers para soluciones de IA en entornos empresariales.Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para todo el ciclo de ciencia de datos bajo MLOps.Asesorar a clientes en estrategias y metodologías para ciencia de datos en dichas plataformas.Utilizar herramientas y plataformas en distintas nubes como Azure, AWS y Google AI.Contribuir a la evolución de la propuesta de valor en ciencia de datos y arquitecturas de ML.Participar en propuestas comerciales desde la perspectiva de arquitecto de soluciones.Crear una alerta de empleo para esta búsqueda.Solution ArchitectSantiago de Compostela, EspañaJ-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr