Madrid (híbrido) | Proyecto en aseguradora internacional
¿Eres actuario/a pero te interesa trabajar con datos, Python y machine learning aplicado a negocio?
Sobre la posición
Buscamos un/a Actuario/a con experiencia en pricing en seguros No Vida (Auto, Hogar, etc.), con un resistente enfoque técnico en Python y modelización de datos.
Se trata de una posición orientada al desarrollo de modelos predictivos aplicados a pricing, trabajando con datos reales en entorno de negocio.
No buscamos un perfil actuarial tradicional, sino alguien con capacidad para trabajar con datos, programación y modelos analíticos.
¿Qué harás?
- Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en producción
- Construcción de modelos de pricing (riesgo, elasticidad, optimización)
- Análisis avanzado de datos y modelado predictivo
- Parametrización y mantenimiento de modelos con Python
- Validación de modelos y selección de variables
- Asegurar la calidad y fiabilidad del dato
- Optimización de precios en seguros No Vida
✅ Qué buscamos
- Formación en Actuaría, Matemáticas, Estadística o similar
- +3 años de experiencia en:
- Pricing / tarificación en seguros (especialmente No Vida: Auto, Hogar, etc.)
- Análisis de datos y modelado predictivo
- Python avanzado (uso real en proyectos, no solo scripts)
- Conocimientos de Machine Learning aplicado
- Experiencia trabajando con datos reales en entorno de negocio
- Nivel C1 de inglés (se realizará prueba)
⚠️ Importante
Experiencia en seguros No Vida es imprescindible
No se considerarán perfiles sin experiencia en sector asegurador
No encajan perfiles exclusivamente actuariales clásicos ni perfiles de banca/finanza
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Qué ofrecemos
- Contrato indefinido
- Modalidad híbrida (Madrid)
- Banda salarial: según experiencia aportada por el candidato.
- Proyecto con impacto real en negocio
- Entorno técnico orientado a datos, Python y Machine Learning en producción