Who are we?
¿Todo listo para enviar su solicitud? Asegúrese de comprender todas las responsabilidades y tareas asociadas a este puesto antes de continuar.
Amaris Consulting es una firma de consultoría tecnológica independiente que aporta orientación y soluciones a empresas en más de 60 países. Con más de 1,000 clientes, nuestro equipo multidisciplinario de 7,600 personas trabaja en proyectos globales en los sectores de Sistemas de Información & Digital, Telecomunicaciones, Ciencias de la Vida y Ingeniería.
Sobre el puesto
En
Amaris Consulting
buscamos un/a
Senior MLOps Engineer
para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud‑native.
Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud‑native.
Requisitos
3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).
Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.
Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD.
Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).
Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.
Idiomas
Español nivel alto
Inglés nivel B2
Nice to have
Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).
Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.
Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
Modalidad de trabajo
Modelo híbrido:
teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau solità i plegamans (bus directo).
¿Por qué unirte a Amaris?
Entorno internacional y multicultural con proyectos globales.
Capacitación continua, certificaciones y comunidades de práctica.
Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.
Paquete retributivo competitivo y cultura adaptable, centrada en las personas.
Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un contexto inclusivo. xhfqzwm Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.
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