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Cloud data and devops engineer

León (24003)
Neotalent Conclusion
Publicada el 14 enero
Descripción

¿Quiénes somos?

Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.

En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.


Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.


Neotalent, the responsive people.


Más información en www.Neotalent.Pt/es y https://neotalent.Pt/es/oportunidades-de-carrera/.


📍 Ubicación: España

🏢 Empresa: Neotalent Conclusion

💼 Modalidad: Remota


Sobre Neotalent Conclusion

Neotalent Conclusion es una de las principales especialistas europeas en gestión del talento y soluciones tecnológicas, formando parte del grupo Conclusion, un ecosistema líder en servicios digitales y de IT en Europa. Acompañamos a grandes organizaciones en sus procesos de transformación tecnológica, trabajando en entornos complejos, innovadores y de alto impacto, donde la calidad técnica y la excelencia operativa son clave.


Descripción del puesto

Desde Neotalent Conclusion buscamos incorporar un/a Cloud Data & DevOps Engineer que participe activamente en el diseño, automatización y gestión de infraestructuras cloud, garantizando altos niveles de escalabilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad.

La persona seleccionada trabajará en proyectos estratégicos donde la integración entre DevOps, Cloud y Data es fundamental, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, datos, seguridad y arquitectura.


Responsabilidades principales

* Diseño e implementación de infraestructuras cloud e híbridas, alineadas con buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia.
* Automatización de despliegues y procesos mediante pipelines CI/CD, principalmente con Azure DevOps.
* Gestión y optimización de procesos ETL/ELT para el tratamiento y movimiento de datos.
* Orquestación y gestión de contenedores utilizando Kubernetes.
* Procesamiento avanzado de datos en Databricks, asegurando eficiencia y calidad del dato.
* Implementación de medidas de seguridad y gobernanza en soluciones cloud e híbridas.
* Colaboración con equipos multidisciplinares para mejorar procesos, automatización y fiabilidad de las plataformas.


Requisitos

* Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, DevOps o similar (Grado o Máster).
* Experiencia sólida en gestión de infraestructuras cloud, preferiblemente en entornos Azure.
* Experiencia práctica en:
* Automatización de despliegues con CI/CD.
* Contenerización y orquestación con Kubernetes.
* Procesamiento de datos en Databricks.
* Conocimientos en seguridad, gobernanza y buenas prácticas en arquitecturas cloud e híbridas.
* Mentalidad orientada a la automatización, mejora continua y calidad técnica.


Certificaciones y formación valorables

* Azure DevOps Engineer Expert.
* Kubernetes Certified Administrator (CKA).
* Azure Data Engineer Associate.
* Formación específica en DevOps y/o procesamiento de datos.


Qué ofrecemos

* Participación en proyectos cloud y data de alto impacto tecnológico.
* Entorno técnico avanzado, con foco en automatización, buenas prácticas y arquitectura moderna.
* Desarrollo profesional continuo y acceso a certificaciones y formación.
* Flexibilidad laboral y modelo híbrido/remoto según proyecto.
* Condiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y nivel técnico del perfil.

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