Data Scientist Ikea Oficinas Centrales, Bilbao
Por qué nos vas a encantarEstablecemos la agenda digital para que IKEA siga siendo líder en un entorno incierto y cambiante. Dirigimos el desarrollo, suministro y funcionamiento de productos y servicios digitales mediante tecnologías existentes y emergentes, así como métodos ágiles para ofrecer resultados a buen ritmo.Sobre ti:
Titulación oficial (licenciatura, máster o doctorado) en informática, econometría, ingeniería, matemáticas o equivalente.Mínimo de 4 años de experiencia profesional como analista o científico de datos.Amplios conocimientos en procesamiento de datos para grandes conjuntos de datos.Nivel avanzado de inglés y español, hablado y escrito.Familiaridad con entornos de computación en nube, Azure, Azure Databricks, GCP.Conocimientos sobre cómo aprovechar grandes conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.Sólidos conocimientos en probabilidad, estadística y pruebas A/B.Conocimientos en SQL y herramientas de análisis de datos.Experiencia en modelado predictivo, programación en R y Python.Habilidades interpersonales para colaborar y establecer relaciones sólidas.Capacidad para traducir información de negocio en hipótesis y métricas verificables.Buen conocimiento del comercio electrónico.Capacidad para comunicar conceptos técnicos claramente a diferentes audiencias.Qué harás día a díaTomar decisiones informadas basadas en datos para mejorar el rendimiento empresarial, promoviendo la transformación digital en IKEA.Realizar análisis avanzados de datos usando técnicas modernas y visualización para apoyar decisiones.Evaluar fuentes de datos internas y externas para su uso en análisis y decisiones.Gestionar procesos organizativos y reuniones con partes interesadas para impulsar resultados.Recopilar y analizar datos para investigaciones sectoriales y comunicar hallazgos.Apoyar decisiones sobre producto y estrategia mediante visualización y análisis de datos.Identificar tendencias y métricas para aumentar la eficiencia organizacional.Comunicar historias y hallazgos con visualización de datos a diferentes audiencias.Apoyar a colegas junior en proyectos de modelización y limpieza de datos.
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