Overview
Data Scientist Manager para Finance – BBVA. La vacante estará activa hasta el 31 de agosto.
BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia, operando en más de 25 países y con más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares.
En BBVA, estamos transformando la industria bancaria mediante analítica avanzada e inteligencia artificial. Buscamos profesionales que se apasionen por el impacto de los datos en clientes y negocios, y que contribuyan a una gobernanza rigurosa de datos y a la implantación de objetivos estratégicos del área de Finanzas.
Sobre el puesto
Qué estamos buscando?
Coordenar y supervisar operativamente el desarrollo y mantenimiento de modelos analíticos y de inteligencia artificial en Finanzas.
Impulsar la innovación tecnológica, mantener altos estándares analíticos y contribuir a los objetivos estratégicos.
La vacante podrá estar ubicada en Bilbao o Madrid.
Responsabilidades principales
Liderar la evolución de los modelos analíticos en Finanzas, garantizando rigor estadístico, robustez operativa y gobernanza. (Noma de Modelos).
Dirigir operativamente el desarrollo e implementación del Plan Estratégico de Modelos Analytics, desde identificación y priorización hasta puesta en producción.
Fomentar AI Literacy promoviendo tecnologías avanzadas de GEN AI y facilitando su adopción en equipos financieros.
Facilitar la implementación de soluciones analíticas en la plataforma ADA alineadas con los estándares Ways of Working.
Desarrollar y mejorar librerías técnicas y frameworks de analítica avanzada para acelerar el trabajo de los data scientists y promover la innovación.
Colaborar con equipos globales y locales para integrar necesidades específicas en la estrategia analítica global.
Crear un entorno de innovación tecnológica y metodológica mediante mejores prácticas y herramientas del mercado.
Requisitos
Formación : Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas, Económicas o STEM. Máster en Ciencia de Datos valorable en Ingeniería, Matemáticas o formación equivalente.
Conocimientos Técnicos : Python, SQL, AWS, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Idiomas
Inglés mínimo B2 (se valora C1).
Experiencia
Experiencia desarrollando, implementando y manteniendo modelos analíticos en entornos operativos (>5 años).
Desarrollo y mantenimiento de librerías técnicas y estándares WOW para analítica avanzada.
Capacidades y habilidades
Entusiasmo por la innovación tecnológica y la IA.
Buenas habilidades analíticas y organizativas.
Buenas capacidades comunicativas e interpersonales.
Fuerte orientación a la ejecución y a resultados medibles.
Capacidad para trabajar en entornos globales con sensibilidad hacia necesidades locales.
Habilidades
Empatía, ética, innovación, orientación al cliente, pensamiento proactivo.
Tipo de empleo: Full-time | Área: Ingeniería y Tecnología de la Información | Industria: Banca
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