&## ; Construye soluciones deIA que aportan valor real En TINÁMICA no hacemos “prototipos que se quedan en un cajón”: diseñamos y desplegamos soluciones de Inteligencia Artificial que ayudan a nuestros clientes a decidir mejor, anticipar lo que viene y optimizar su negocio. Por eso buscamos un/a Data Scientist con una visión end to end, capaz de transformar un caso de uso en una solución de IA lista para producción. &## ; Tu día a día: Entender y analizar los casos de uso junto al negocio para alinear la IA con sus objetivos. Diseñar, construir y poner en producción modelos de Machine Learning y forecasting de series temporales. Asegurar reproducibilidad, observabilidad y explicabilidad en todo el ciclo de vida del modelo. Implementar APIs y pipelines con buenas prácticas de desarrollo y MLOps. &## ; Lo que necesitamos de ti: ~+3 años de experiencia en Data Science. ~ Dominio de Python, Git y librerías de ML : scikit-learn, xgboost, statsmodels, prophet. ~ Experiencia en pandas, SQL y desarrollo de APIs con FastAPI, Flask o Django. ~ Visión completa de proyectos de IA: desde el análisis hasta la puesta en producción. ~ Proactividad, curiosidad y ganas de seguir aprendiendo (sí, también en IA Generativa &## ; ). &## ; Bonus points: Experiencia con TensorFlow/PyTorch. Conocimientos en Cloud (Azure, GCP o AWS). Bases de MLOps con Mlflow, Vertex AI, Azure ML o W&B. Frameworks de calidad de datos (Great Expectations). FairIA, XAI, Pyspark, PowerBI, o Polars. &## ; Por qué esto es distinto: No trabajarás en proyectos de prueba: todo lo que hagas se usa y escala. Crecerás construyendo capacidad para liderar a Jrs y tomar decisiones técnicas. Cultura de resultados, aprendizaje continuo y experimentación responsable. &## ; Si te interesa diseñar IA que genera impacto real (y no solo papers), te estamos esperando .