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Data scientist junior

Albacete
Globalcaja
De 30.000 € a 45.000 € al año
Publicada el Publicado hace 11 hr horas
Descripción

En Globalcaja, buscamos un/a Científico de Datos Junior con ganas de aprender, crecer y aportar valor en un entorno donde la innovación, el rigor analítico y el desarrollo profesional son parte del día a día.

¿Qué podemos ofrecerte?:

* Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo, la programación y mejora continua para ofrecer las mejores soluciones analíticas.
* Formación continua y mentoring personalizado
* Proyectos con impacto directo en optimización comercial y de negocio.
* Ambiente colaborativo
* Estabilidad y buen clima laboral.
* Contrato indefinido.

Ubicación: Albacete


Si quieres desarrollar tu carrera en datos dentro de un entorno financiero sólido y comprometido con el talento, queremos conocerte

Responsabilidades

* Participar en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de clasificación aplicados a riesgo crediticio, fraude, segmentación de clientes y optimización comercial.
* Colaborar en la preparación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
* Implementar soluciones analíticas en entornos productivos junto con equipos de ingeniería de datos.
* Apoyar en la evaluación de la efectividad de modelos mediante métricas y validaciones estadísticas.
* Documentar y comunicar resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

* Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería informática o similar.
* Conocimientos de programación en
Python
(pandas, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, numpy, matplotlib).
* Bases de datos relacionales (SQL).
* Conocimientos en machine learning y modelado estadístico.
* Habilidad analítica, atención al detalle y capacidad para trabajar en equipo.
* Nivel intermedio de inglés.
* Experiencial laboral entre 6 meses y 2 años en ciencia de datos.

Se valorará

* Master en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar
* Conocimiento de herramientas de visualización (PowerBI, PlotlyDash).
* Familiaridad con entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
* Participación en competiciones de datos (Kaggle, DrivenData, etc.).
* Portfolio de GitHub.

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